انضم إلى نشراتنا الإخبارية اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة. يتعلم أكثر
لقد مر الآن ما يزيد قليلاً عن عامين منذ ظهور ChatGPT لأول مرة في 30 نوفمبر 2022. في وقت إطلاقه، نظرت OpenAI إلى ChatGPT كمشروع توضيحي مصمم لمعرفة كيفية استخدام الأشخاص للأداة وGPT 3.5 الأساسية. نموذج لغة كبير (ماجستير).
LLM هو نموذج يعتمد على هندسة المحولات تم تقديمه لأول مرة بواسطة Google في عام 2017، والذي يستخدم آليات الاهتمام الذاتي لمعالجة وإنشاء نص يشبه الإنسان عبر مهام مثل فهم اللغة الطبيعية. لقد كان أكثر من مجرد مشروع توضيحي ناجح! لقد تفاجأت OpenAI، مثل أي شخص آخر، بالاقبال السريع على ChatGPT، والذي وصل إلى مائة مليون مستخدم في غضون شهرين.
على الرغم من أنه ربما لم يكن عليهم أن يتفاجأوا بهذه الدرجة. المستقبلي كيفن كيلي، وهو أيضًا المؤسس المشارك لـ سلكي, ينصح في عام 2014، “من السهل التنبؤ بخطط الأعمال الخاصة بالـ 10000 شركة ناشئة القادمة: خذ X وأضف الذكاء الاصطناعي. هذه صفقة كبيرة، والآن هي هنا.”
قال كيلي هذا قبل عدة سنوات من ChatGPT. ومع ذلك، هذا هو بالضبط ما حدث. ومن اللافت للنظر أيضًا توقعه في نفس الشيء سلكي مقال يقول: “بحلول عام 2024، لن يكون البحث هو المنتج الرئيسي لشركة Google، بل الذكاء الاصطناعي”. يمكن مناقشة ما إذا كان هذا صحيحًا، ولكن قد يكون كذلك قريبًا. Gemini هو منتج الدردشة الرائد القائم على الذكاء الاصطناعي من Google، ولكن الذكاء الاصطناعي ينتشر في عمليات البحث ومن المحتمل أن يكون في كل منتجاتها الأخرى، بما في ذلك ميزات YouTube وTensorFlow وAI في Google Workspace.
سمع الروبوت في جميع أنحاء العالم
لقد اكتسب الاندفاع المتهور للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي توقعه كيلي، زخمًا حقيقيًا بعد إطلاق ChatGPT. يمكنك أن تسميها لحظة الانفجار الكبير للذكاء الاصطناعي، أو الروبوت الذي سمع في جميع أنحاء العالم. وقد أدى ذلك إلى إطلاق مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي – وهي الفئة الواسعة من شهادات الماجستير في القانون الخاصة بنماذج النص والانتشار لإنشاء الصور. وقد وصل ذلك إلى ذروة الضجيج، أو ما تسميه مؤسسة جارتنر “ذروة التوقعات المتضخمة” في عام 2023.
ربما تضاءلت الضجة التي شهدها عام 2023، ولكن بنسبة قليلة فقط. من قبل البعض التقديرات، هناك ما يصل إلى 70 ألف شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 100٪ منذ عام 2017. وهذا انفجار كمبري حقيقي للشركات التي تسعى إلى استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. أثبتت رؤية كيلي لعام 2014 بشأن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أنها نبوءة.
على أية حال، تستمر استثمارات رأس المال الاستثماري الضخمة في التدفق إلى الشركات الناشئة التي تتطلع إلى تسخير الذكاء الاصطناعي. نيويورك تايمز ذكرت ذلك سكب المستثمرون وقد تم تخصيص 27.1 مليار دولار لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الولايات المتحدة في الربع الثاني من عام 2024 وحده، “وهو ما يمثل ما يقرب من نصف إجمالي تمويل الشركات الناشئة في الولايات المتحدة في تلك الفترة”. ستاتيستا وأضاف: “في الأشهر التسعة الأولى من عام 2024، شكلت الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي 33% من إجمالي الاستثمارات في الشركات المدعومة برأس المال الاستثماري ومقرها في الولايات المتحدة، وهذا ارتفاع من 14% في عام 2020 ويمكن أن يرتفع أكثر في السنوات المقبلة.” يعد السوق المحتمل الكبير بمثابة إغراء لكل من الشركات الناشئة والشركات القائمة.
معهد رويترز مؤخرا استطلاع من المستهلكين أشاروا إلى أن الاستخدام الفردي لـ ChatGPT كان منخفضًا في ستة بلدان، بما في ذلك الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. استخدمه 1% فقط يوميًا في اليابان، وارتفع إلى 2% في فرنسا والمملكة المتحدة، و7% في الولايات المتحدة. وقد يُعزى هذا الاستخدام البطيء إلى عدة عوامل، تتراوح من نقص الوعي إلى المخاوف بشأن سلامة المعلومات الشخصية. هل هذا يعني أن تأثير الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه؟ بالكاد، حيث توقع معظم المشاركين في الاستطلاع أن يكون لجيل الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على كل قطاع من قطاعات المجتمع في السنوات الخمس المقبلة.
أما قطاع المؤسسات فيروي قصة مختلفة تماماً. كما أفادت فينشربيت، شركة تحليل الصناعة رؤى GAI تشير التقديرات إلى أن 33% من المؤسسات سيكون لديها تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة في الإنتاج العام المقبل. غالبًا ما يكون لدى المؤسسات حالات استخدام أكثر وضوحًا، مثل تحسين خدمة العملاء، وأتمتة سير العمل، وتعزيز عملية صنع القرار، مما يؤدي إلى اعتماد أسرع من المستهلكين الأفراد. على سبيل المثال، تستخدم صناعة الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لالتقاط الملاحظات، وتستخدم الخدمات المالية التكنولوجيا لتعزيز اكتشاف الاحتيال. ذكرت GAI أيضًا أن الذكاء الاصطناعي العام هو الأولوية الرائدة في ميزانية عام 2025 لمدراء تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا التنفيذيين.
ما هي الخطوة التالية؟ من جيل الذكاء الاصطناعي إلى فجر الذكاء الفائق
يثير الطرح غير المتكافئ لجيل الذكاء الاصطناعي تساؤلات حول ما ينتظرنا لاعتماده في عام 2025 وما بعده. يشير كل من الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، إلى أن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – أو حتى الذكاء الفائق – يمكن أن يظهر خلال السنتين إلى العشر سنوات القادمة، مما قد يعيد تشكيل عالمنا. يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام هو قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم وتعلم وتنفيذ أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها، وبالتالي محاكاة القدرات المعرفية البشرية عبر مجموعة واسعة من المجالات.
شرارات الذكاء الاصطناعي العام في عام 2025
مثل ذكرت بواسطة متنوعقال ألتمان إننا يمكن أن نرى اللمحات الأولى من الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2025. ومن المحتمل أنه كان يتحدث عن عملاء الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنك تكليف نظام الذكاء الاصطناعي بمهمة معقدة وسيستخدم أدوات مختلفة بشكل مستقل لإكمالها.
على سبيل المثال، قدمت الأنثروبيك مؤخرًا أ ميزة استخدام الكمبيوتر والتي تمكن المطورين من توجيه برنامج Claude chatbot “لاستخدام أجهزة الكمبيوتر بالطريقة التي يستخدمها الأشخاص – من خلال النظر إلى الشاشة، وتحريك المؤشر، والنقر على الأزرار، وكتابة النص”. تتيح هذه الميزة للمطورين تفويض المهام إلى كلود، مثل جدولة الاجتماعات أو الرد على رسائل البريد الإلكتروني أو تحليل البيانات، مع تفاعل الروبوت مع واجهات الكمبيوتر كما لو كان مستخدمًا بشريًا.
في عرض توضيحي، عرضت أنثروبيك كيف يمكن لكلود أن يخطط بشكل مستقل لرحلة يومية من خلال التفاعل مع واجهات الكمبيوتر – وهي لمحة مبكرة عن كيفية قيام عملاء الذكاء الاصطناعي بالإشراف على المهام المعقدة.
في سبتمبر، قال سيلزفورس إنها “تبشر بالموجة الثالثة من ثورة الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الشركات على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع العمال البشريين”. إنهم يرون أن الوكلاء يركزون على المهام المتكررة ذات القيمة المنخفضة، مما يحرر الناس للتركيز على أولويات أكثر استراتيجية. يمكن لهذه العوامل تمكين العاملين من التركيز على الابتكار أو حل المشكلات المعقدة أو إدارة علاقات العملاء.
مع ميزات مثل إمكانات استخدام الكمبيوتر من تكامل وكيل Anthropic وAI بواسطة Salesforce وآخرين، أصبح ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي أحد أكثر الابتكارات المتوقعة في هذا المجال. بحسب جارتنر، ستشمل 33% من تطبيقات برمجيات المؤسسات الذكاء الاصطناعي الوكيل بحلول عام 2028، ارتفاعًا من أقل من 1% في عام 2024، مما يتيح اتخاذ 15% من قرارات العمل اليومية بشكل مستقل.
وفي حين أن الشركات ستستفيد بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي الوكيل، فإن مفهوم “الذكاء المحيطي” يشير إلى تحول أوسع، حيث تعمل التقنيات المترابطة على تعزيز الحياة اليومية بسلاسة.
في عام 2016، أنا كتب في تك كرانش حول الذكاء المحيط، باعتباره “الترابط الرقمي لإنتاج المعلومات والخدمات التي تعزز حياتنا. ويتم تحقيق ذلك من خلال الجمع الديناميكي بين منصات الحوسبة المتنقلة والبيانات السحابية والبيانات الكبيرة والشبكات العصبية والتعلم العميق باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لإنتاج الذكاء الاصطناعي (AI).”
وقلت في ذلك الوقت إن ربط هذه التقنيات وعبور الحدود اللازمة لتوفير تجارب سلسة وشفافة ومستمرة في السياق سوف يستغرق وقتًا طويلاً لتحقيقه. ومن العدل أن نقول إنه بعد مرور ثماني سنوات، أصبحت هذه الرؤية على وشك التحقق.
المستويات الخمسة للذكاء الاصطناعي العام (AGI).
استنادًا إلى خريطة طريق OpenAI، تتضمن الرحلة إلى AGI التقدم من خلال أنظمة ذات قدرة متزايدة، حيث يمثل عملاء الذكاء الاصطناعي (المستوى 3 من 5) قفزة كبيرة نحو الاستقلالية.
التمان ذكر أن التأثير الأولي لهذه العوامل سيكون ضئيلاً. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) سيكون في نهاية المطاف “أكثر كثافة مما يعتقده الناس”. ويشير هذا إلى أننا يجب أن نتوقع تغييرات جوهرية قريبًا ستتطلب تعديلات مجتمعية سريعة لضمان التكامل العادل والأخلاقي.
كيف سيعيد التقدم في الذكاء الاصطناعي العام تشكيل الصناعات والاقتصادات والقوى العاملة وتجربتنا الشخصية في الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة؟ يمكننا أن نفترض أن المستقبل على المدى القريب، مدفوعًا بالمزيد من التقدم في الذكاء الاصطناعي، سيكون مثيرًا وصاخبًا، مما يؤدي إلى اختراقات وأزمات.
تحقيق التوازن بين الاختراقات والاضطرابات
يمكن أن تشمل الاختراقات اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والزراعة الدقيقة، والروبوتات العملية التي تشبه البشر. ورغم أن الاختراقات تبشر بفوائد تحويلية، فإن الطريق إلى الأمام لا يخلو من المخاطر. ويمكن أن يؤدي التبني السريع للذكاء الاصطناعي أيضًا إلى اضطرابات كبيرة، لا سيما إزاحة الوظائف. وقد يكون هذا النزوح كبيرا، خاصة إذا كان على المستوى الاقتصادي يدخل في حالة ركود، عندما تتطلع الشركات إلى التخلص من الرواتب مع الحفاظ على فعاليتها. إذا حدث هذا، فمن الممكن حدوث نكسات اجتماعية ضد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاحتجاجات الجماهيرية.
ومع تقدم ثورة الذكاء الاصطناعي من الأدوات التوليدية إلى العناصر المستقلة وما هو أبعد من ذلك، تقف البشرية على أعتاب حقبة جديدة. فهل ستؤدي هذه التطورات إلى رفع مستوى الإمكانات البشرية، أم أنها ستطرح تحديات لسنا مستعدين بعد لمواجهتها؟ ومن المرجح أن يكون هناك كلاهما. وبمرور الوقت، لن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من أدواتنا فحسب، بل سيندمج بسلاسة في نسيج الحياة نفسها، ويصبح محيطًا بنا ويعيد تشكيل طريقة عملنا وتواصلنا وتجربة العالم.
غاري غروسمان هو نائب الرئيس التنفيذي لممارسة التكنولوجيا في إيدلمان والقيادة العالمية لمركز التميز Edelman AI.
صانعو قرارات البيانات
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء، بما في ذلك الأشخاص التقنيون الذين يقومون بأعمال البيانات، مشاركة الرؤى والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات الحديثة وأفضل الممارسات ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
قد تفكر حتى المساهمة بمقالة خاص بك!
