في مؤتمر AWS Re:Invent 2024، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، ماث غارمان، اتكلم عن كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عشان يساعد المؤسسات على تسريع عملية الهجرة من مراكز البيانات القديمة الخاصة بـ Microsoft وVMware. AWS بتحاول تقدم حلول تساعد على خفض التكاليف وتسريع النقل للسحاب.
الابتكارات في معالجات الأعضاء
غارمان أشار لقوة AWS في تطوير معالجات GPU ورقائق Tranium، وذكر التعاون المستمر مع Nvidia اللي أدى لتقديم معالجات أقوى. هذه الابتكارات تهدف لتحسين الأداء بكفاءة التكلفة ولتلبية احتياجات الحمولات الثقيلة للذكاء الاصطناعي.
مقارنة أداء المعالجات
| نوع المعالج | أداء التكلفة | تحسين الأداء |
|---|---|---|
| معالجات GPU | 100% | 100% |
| معالجات Tranium | 30-40% | تحسين كبير |
المساعدة في الهجرة من مراكز البيانات
غارمان قال إن الذكاء الاصطناعي التوليدي أثر على طريقة عمل AWS. على سبيل المثال، برنامج Amazon Q Developer بيحفز المطورين على تسريع عمليات النشر والتحديثات.
الامتيازات التي يوفرها Amazon Q
أداة Amazon Q Developer تعتبر عامل رئيسي لمساعدة المطورين على التغلب على تحديات التحديثات البرمجية وإدارة التطبيقات القديمة. من خلال أتمتة عمليات زي ترقية إصدارات Java، استطاعت الشركة تقليل الوقت اللازم للقيام بالمهام بشكل كبير.
تأثير Amazon Q Developer على العمليات
| الوظيفة | الوقت التقليدي | الوقت مع Amazon Q |
|---|---|---|
| ترقية Java | 6 أشهر | أيام قليلة |
| تحديثات البرمجيات | 4 أسابيع | 1-2 أسابيع |
تحديات الترحيل من Windows إلى Linux
غارمان ناقش الصعوبات اللي بيواجهها العملاء أحيانًا عند محاولة الانتقال من Windows إلى Linux، وأكد إن عملية تحديث التطبيقات والمعدات القديمة كانت دائمًا تاخد وقت وموارد كثيرة. لكن مع وجود Amazon Q Developer، الأمور أصبحت أسهل بكثير وأسرع.
مشروعات ناجحة
غارمان ذكّر بمثال شركة Signature IT اللي قدرت تحدث تطبيقات .Net الخاصة بها وتنقل من Windows إلى Linux في وقت قياسي، مما ساهم في تقليل الوقت المطلوب بشكل كبير.
دراسة حالة – سرعة الترحيل
| الشركة | المشروع | الوقت التقليدي | الوقت الفعلي |
|---|---|---|---|
| Signature IT | تحديث تطبيقات .Net | 6-8 أشهر | أيام قليلة |
تحديات ترحيل VMware
تم الإشارة إلى أن العملاء بيواجهوا صعوبات كبيرة بخصوص تحديث الحمولات المعتمدة على VMware لأجل تعقيد الاعتماديات بين التطبيقات. لذلك، لازم يتوفر أدوات فعالة لإعادة تكوينها عشان تكون سحابية.
تأثير Amazon Q على VMware
| التحدي | الحلول المقترحة من Q |
|---|---|
| تعقيد الاعتماديات | تحديد الاعتماديات آليًا |
| الوقت المستغرق | تقليل الوقت من أشهر لأسابيع |
إعادة الإعمار تدريجياً
جربوا الشركة توضيح كيف تؤثر هذه الأدوات على الترحيل من mainframes، اللي تعتبر عملية أصعب. عشان يشجعوا التحويل، غارمان قدم أدوات تحليلية تسرع أوقات الهجرة.
استخدام GenAI من AWS مش بس لتحسين الكفاءة، لكن كمان هو وسيلة لتبسيط العمليات المعقدة اللي تشمل الهجرة السحابية. مع ميزات جديدة زي Amazon Q Developer، الشركات ممكن تتوقع تقنيات تسهل العمل مع المراكز القديمة وتوفر عليهم وقت وفلوس.
